我的临床和研究工作都集中在一个目标上:改善神经系统疾病患者的生活.
我在那里看病人 (3)
选择研究
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人工智能预测新生儿脑病预后(AI-OPiNE).
放射学. 人工智能
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加州大学旧金山分校成人纵向弥漫性胶质瘤(UCSF-ALPTDG) MRI数据集.
放射学. 人工智能
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用于自动多序列图像分割的多机构脑膜瘤MRI数据集.
科学数据
Dr. Andreas 可以改变是一名神经放射学家,他既照顾成人也照顾儿童. 他擅长使用先进的成像技术, 比如CT和MRI, 诊断神经系统疾病. 他还通过图像引导程序治疗患者,并利用他的专业知识协助同事管理和治疗患者.
在研究, 可以改变专注于使用现代技术来了解健康和疾病状态下的大脑. 具体地说, 他使用人工智能和先进的图像处理技术来研究大脑及其外观与疾病的关系, 目的是提高他可以提供给病人和其他十大赌博平台排行榜的信息.
在去医学院之前, 劳斯切克在牛津大学获得神经科学硕士学位. 他在斯坦福大学医学院获得了医学学位和神经科学博士学位. 他在宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院完成了诊断放射学的住院医师培训, 随后在加州大学旧金山分校获得神经放射学奖学金.
劳斯切克因他的工作获得了许多荣誉, 包括北美放射学会和美国神经放射学会的奖项.
斯坦福大学医学院,医学博士,2013
宾夕法尼亚大学医学,诊断放射学,2018
UCSF,神经放射学,2020
助理教授